# Lissa AI

> Lissa AI verbindet Unternehmenswissen. Dieses Dokument beschreibt den lokalen Website-Entwurf und trennt die Company-Brain-Vision von demonstrierter Website-Funktionalität. Stand: 11. November 2026.

Lissa Chat bildet den Gesprächszugang zu Unternehmenswissen. Lissa Nexus verbindet Dokumente, Menschen und Projekte im Wissensgraphen. Integrationen erschließen ausgewählte Quellen. Das Company Brain ist die übergreifende Vision eines gemeinsamen Unternehmensgedächtnisses.

## Plattform

- [Lissa Chat](https://lissa-ai.de/plattform/chat): Quellenbezogene Antworten, Auswertungen, Office-Dateien und Recherche. Durchgängiges Jahresvergleichsbeispiel; Website-Demos sind lokal und illustrativ.
- [Lissa Nexus](https://lissa-ai.de/plattform/nexus): Vorgänge, Beziehungen, Angabenvergleiche und nachvollziehbare Quellen mit Dokumentstand. Langfristiges Unternehmensgedächtnis als ausdrücklich gekennzeichnete Vision.
- [Integrationen](https://lissa-ai.de/plattform/integrationen): Dateien über OneDrive, SharePoint und Google Drive; Postfächer über Microsoft 365 oder IMAP/SMTP; Kalender über freigeschaltete Microsoft-365-Funktionen oder CalDAV. Umfang, Freischaltung und Rechte werden abgestimmt.
- [Lissa CRM — Coming soon](https://lissa-ai.de/plattform/crm): Angekündigtes CRM, das Unternehmen und Menschen mit dem Wissen aus Nexus verbinden soll. Noch kein Veröffentlichungstermin.
- [Datenschutz und Sicherheit](https://lissa-ai.de/datenschutz): Vorgesehene Architektur, Datenhaltung und Verarbeitungswege. Keine pauschale Zertifizierungszusage.

## Cases

- [Wirtschaftsprüfung](https://lissa-ai.de/cases/wirtschaftspruefung): Wissen aus verschiedenen Quellen im Mandatskontext verbinden. Suchaufwand, Quellenbezug, Zusammenarbeit, Berechtigungen und fachliche Beurteilung.

## Unternehmen und Forschung

- [Über uns](https://lissa-ai.de/team/philosophie): Paul, Timo und Emre, die Gründerstory von der Schule bis Lissabon, Schebo Partners als früher Unterstützer und Möglichkeiten zum Mitmachen.
- [Research](https://lissa-ai.de/team/research): Wissensgraphen, adaptiver Retrieval und verantwortungsvolle KI.
- [Anchoring und Rabatt-Framing](https://lissa-ai.de/team/research/anchoring-rabatt-framing): Webfassung einer Arbeit von Paul Bücker vom 12. Juni 2026 mit 500 experimentellen Durchläufen.
- [Kontakt](https://lissa-ai.de/kontakt): Gespräch über einen Anwendungsfall oder eine Demo vorbereiten.

## Details für lesende Systeme

- [Vollständige Textübersicht](https://lissa-ai.de/llms-full.txt): Begriffe, Architektur, Funktionen und Grenzen.
- [Agentenübersicht](https://lissa-ai.de/agents/): Menschenlesbare Übersicht für Browseragenten und Recherche.
- [Strukturierte Fakten](https://lissa-ai.de/agents/site.json): Maschinenlesbare Website- und Routenbeschreibung.
- [Sitemap](https://lissa-ai.de/sitemap.xml): Kanonische Inhaltsseiten für eine spätere freigegebene Veröffentlichung.

## Fakten und Abgrenzungen

Lissa AI wird im Projekt als Angebot der TUP AI GbR aus Mainz beschrieben. Gründer sind Paul Bücker und Timo Gehring. Kontakt: paul.buecker@lissa-ai.de. Schebo Partners wird anhand der vom Betreiber bereitgestellten Gründerstory als erster Kunde, Nutzer und Investor genannt. Es werden keine Preise, Zertifizierungen oder Verfügbarkeitsgarantien behauptet.

Die lokale Website enthält keine produktive LLM-Anbindung. Das Kontaktformular erstellt einen E-Mail-Entwurf und versendet nichts automatisch. Newsletter-Anmeldung und Abmeldung sind noch nicht an einen Dienst angebunden. Rechtstexte und vollständige Betreiberangaben sind noch nicht für den öffentlichen Betrieb freigegeben. Die Vorschau bleibt von der Indexierung ausgeschlossen.