Lissa Research: Hinweise zu den aggregierten Ergebnistabellen Stand der Webfassung: 11. November 2026 Grundlage Die Dateien begleiten den Bericht „Wenn Rabatte KI-Entscheidungen verschieben.“ Sie enthalten ausschließlich die dort dargestellten aggregierten Ergebnisse von Paul Bückers Seminararbeit „Anchoring und Rabatt-Framing bei Large Language Models“ vom 12. Juni 2026. Die Daten wurden am 1. Juni 2026 erhoben. Abgleich: Ergebnistabellen in Kapitel 5 sowie Tabellen B1 und B2 in Anhang B. Die Webfassung ist keine begutachtete Fachpublikation. Versuchsaufbau Zwei Modelle (GPT-5.5 und Claude Sonnet 4.6), fünf Bedingungen, jeweils 50 Durchläufe: insgesamt 500 strukturierte Modellantworten. Gegenstand waren standardisierte Kaufaufgaben zu einer gebrauchten Espressomaschine. Es handelt sich um simulierte Entscheidungen, nicht um tatsächliche Käufe. Modellnamen und Einstellungen beziehen sich auf die Dokumentation der Arbeit und den Erhebungszeitpunkt. Dateien anchoring-preisschaetzungen.csv enthält sechs Mittelwerte: je Modell eine Kontrolle ohne Anker und zwei Bedingungen mit einem Anker von 150 bzw. 2.500 EUR. Ein leeres Feld Anker_EUR bedeutet „kein Anker“, nicht einen Anker von null. rabatt-wahlhaeufigkeiten.csv enthält vier aggregierte Wahlverteilungen. Die Endpreise der Angebote A/B/C/D/E betragen 560/595/499/549/529 EUR. B ist das teuerste Angebot und trägt mit 50 Prozent das größte Rabatt-Label; C hat den niedrigsten Endpreis. „Nur Endpreise“ bedeutet, dass sowohl frühere Kaufpreise als auch Rabatt-Labels fehlen. In der anderen Bedingung werden beide Informationen gemeinsam ergänzt. Einzelne Effekte dieser beiden Informationen lassen sich dadurch nicht voneinander trennen. Format UTF-8 mit BOM, Semikolon als Feldtrenner, Dezimalkomma, Euro als Preiswährung. Die Dateien enthalten keine Einzelantworten, Rohprotokolle, personenbezogenen Teilnehmerdaten oder neuen statistischen Auswertungen. Einordnung Die Ergebnisse gelten für die untersuchten Aufgaben und Konfigurationen. Sie sind keine Kennzahlen zur Leistung von Lissa und keine allgemeine Rangliste der Modelle. Null beobachtete Wahlen bei 50 Durchläufen belegen keine dauerhaft fehlende Anfälligkeit. Die explorative Positionsanalyse ist nicht Bestandteil dieser Downloads, da vollständige Angebotsreihenfolgen nicht protokolliert wurden.