DSGVO-konformer LLM-Zugang im Backend
Eigene Anwendung, eigene UI. ChatGPT, Claude, Gemini ohne eigene DSGVO-Diskussion.
API & MCP
API & MCP
Lissa in Ihren Anwendungen.
KI-Funktionen in eigene Anwendungen einbinden und Wissen für KI-Assistenten nutzbar machen. Sprechen Sie mit uns über API-Zugang und MCP-Anbindung.
Was möglich ist
Drei Modelle. Eine API. Kein Datenexport.
ChatGPT, Claude und Gemini hinter einer Schnittstelle. Lissa routet, verwaltet Quotas und regelt Failovers. Gemeinsam klären wir, wie Sie die API in Ihre Anwendungen integrieren und eine MCP-Anbindung nutzen können.
Use Cases
Wofür Teams die API einsetzen.
MCP-Anbindung für KI-Assistenten
Sie möchten Lissa über MCP nutzen? Gemeinsam klären wir die Anbindung an Ihren KI-Assistenten.
Multi-Tenant-SaaS
Getrennte Inferenz, getrenntes Audit-Logging, getrennte Quotas pro Tenant.
Technisch
Was Sie wissen müssen.
01
Rate Limiting
02
Modelle
03
Audit-Log
00
Hosting
Schema
Hosting
App: Rechenzentrum in Deutschland. Inferenz: EU-Rechenzentren, Frankfurt.
Schema
OpenAI-kompatibel. Drop-in für bestehende SDKs. Streaming via SSE.
Modelle
GPT-4/4o, Claude, Gemini. Routing per Header oder Server-Policy.
Rate Limiting
Per Tenant, User, Modell. Burst und Sustained. 429er mit Reset-Header.
Audit-Log
Zeitstempel, Tenant, User, Modell, Token-Verbrauch. JSON-Lines-Export.
Pricing
Nutzungsbasiert, mit Mindestabnahme.
Keine Self-Service-Liste: Volumen, Tenants und Integrationsbedarf variieren stark. 30-Minuten-Erstgespräch, Angebot meist binnen eines Werktags.
Demo anfragen
Bereit, KI in Ihrem Unternehmen einzuführen?
Schreiben Sie uns eine kurze Nachricht — wir melden uns mit einer persönlichen Demo, abgestimmt auf Ihre Dokumente und Use Cases.